L'Intelligenza Artificiale sta rapidamente trasformando il nostro mondo, ma chi sta realmente scrivendo il suo futuro? Veronica Brizzi, esperta di Data Science e Industrial AI, ci guida in un'esplorazione cruciale: le scelte che compiamo oggi nel design, nello sviluppo e nell'implementazione dell'IA ne determinano profondamente la "consapevolezza" etica e operativa.Dall'addestramento dei modelli con dati specifici alla definizione degli obiettivi algoritmici, ogni decisione presa dagli sviluppatori e dalle organizzazioni influenza il modo in cui l'IA percepisce, interpreta e agisce nel mondo. Veronica ci mostrerà come pregiudizi nascosti nei dati, priorità di business non bilanciate e una mancanza di visione etica possano condurre a sistemi di IA opachi, ingiusti o persino dannosi.Attraverso esempi concreti e intuizioni illuminanti, Brizzi ci invita a riflettere sulla nostra responsabilità collettiva nel plasmare un'Intelligenza Artificiale che sia non solo potente, ma anche consapevole delle implicazioni delle sue azioni. Come possiamo garantire trasparenza e accountability negli algoritmi? Come possiamo integrare valori umani fondamentali nel cuore dei sistemi di IA? E soprattutto, come possiamo fare scelte più sagge e informate per costruire un futuro in cui l'IA sia un vero motore di progresso inclusivo e sostenibile?Questo talk è un invito urgente a prendere coscienza del potere delle nostre scelte e a partecipare attivamente alla definizione di un'Intelligenza Artificiale che rifletta i nostri migliori valori e aspirazioni per il futuro. Non perdere l'occasione di comprendere il ruolo cruciale che ognuno di noi gioca in questo bivio algoritmico. Veronica Brizzi è una Data Science Tech Lead e Industrial AI Architect con una solida esperienza nella guida di team e nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale innovative.Appassionata di trasformazione digitale e dell'applicazione pratica dell'AI per risolvere sfide complesse, Veronica unisce una profonda conoscenza teorica con una comprovata capacità di tradurre la ricerca in applicazioni reali e scalabili. Nel suo ruolo attuale, è responsabile della definizione della strategia tecnologica, della supervisione dell'implementazione di modelli di machine learning e deep learning, e della guida di team multidisciplinari verso il raggiungimento di obiettivi ambiziosi. This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at https://www.ted.com/tedx